Pythonメモ
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import concurrent.futures
# マルチスレッド（並列処理）
# 共有メモリ(multiprocessing.Value, Array)を使用することができる。
# 同じプロセス内で、処理の待ち時間を利用して処理を切り替えながら動作する。
# 処理が重く、情報を共有処理する必要がない場合に使える。
with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(maxWorkers=1) as exe:
exe.submit(別プロセスで動かしたい関数, 引数)
# マルチプロセス（並行処理）
# 共有メモリ(multiprocessing.Value, Array)は使用できない
# 別プロセスで動作できるが、プロセスを作成する処理が激重。
#
with concurrent.futures.ProcessPoolExecutor(maxWorkers=1) as exe:
exe.submit(別プロセスで動かしたい関数, 引数)
- logger - Pythonのloggingをスッキリ使いこなす 自調自考の旅
# loggerは残り続けるため削除する処理が必要 # loggerからハンドラーの削除 for handle in handles: logger.removeHandler(handle) ＃ loggerの削除 del logging.Logger.manager.loggerDict[logger.name]